随着航空业的快速发展，机场作为重要的交通枢纽，其安全性显得尤为重要。据国际民航组织统计，全球每年发生“飞鸟撞机”事件两万多起。国际航空联合会把“飞鸟撞机”列入A级航空灾难，近日发生的两起严重空难，分别是发生在动荡的俄罗斯领空和经济发达的韩国，尤其是波音737-800客机在韩国务安国际机场坠毁事件，成了人们关注的焦点。
作为自然界中常见的生物群体，鸟群的低空飞行活动同样对机场安全构成了不容忽视的威胁。飞鸟撞击飞机是航空安全领域的一大隐患。鸟击可能导致飞机零部件损坏，影响飞机的正常飞行。在极端情况下，鸟击甚至可能引发飞机发动机故障或损坏，导致飞机失去动力，造成严重空难。
科技的发展突飞猛进，飞机飞行安全监测技术也在不断进步。但现阶段，市场上常用的低空雷达监测方式存在近空区域精度差、盲区大等缺点；随着机场安全的管控升级，单一技术手段已无法满足市场的需求，在借助低空雷达的同时，引入高精度红外光电监测设备可实现对低空目标的准确监视及识别跟踪，有效弥补单一技术的缺陷。
系统简介：
和普威视低空安全管控系统基于雷达引导数据采用高精度伺服跟踪、人工智能神经网络以及远距离长焦距精准聚焦等技术，为用户提供有效的实时视频图像、目标实时智能识别结果和全流程视频录像记录。
目标分类识别效果
系统具有全天候、监视距离远、图像清晰、跟踪性能优、智能化程度高以及操作简单等特点，能够对系统布防区域内的无人机、鸟类等低慢小目标的飞行情况进行全天候、多手段的自动监控，并对疑似目标进行实时上报和准确定位跟踪，采用多手段的综合拦截方式，避免目标拦截时造成的二次毁伤，实现安全拦截，能够满足重点区域、机场、监狱、大型活动现场等重点区域的低空安全防控需求。
系统功能：
（1）在昼间采用高清可见光摄像机，实现对无人机、鸟等“低慢小”目标的精准识别、跟踪；
（2）在夜间或低能见度条件时，采用红外热像仪，实现对无人机、鸟等“低慢小”目标的精准识别、跟踪；
（3）通过人工智能图像识别技术，实现对无人机、鸟等“低慢小”目标自动识别；
（4）设备可人工控制或根据程序控制转动，焦距可人工控制或根据目标大小自动控制；
（5）通过高清高帧率摄像机对鸟类等目标飞行状态进行捕获，定位鸟类等干扰目标精确位置。
可见光-无人机群
红外热成像-无人机群
系统特点：
（1）跟踪性能优
系统的图像智能处理部分采用先进的算法，重点增加复杂背景和背景变化时自动跟踪的适应性计算，在无人机或鸟运动轨迹急剧变化时保持稳定地跟踪，同时对远距离目标跟踪时呈现弱小慢目标特性同样具有优异的跟踪能力，能在持续的机动过程中对目标持续稳定的跟踪、识别。
（2）智能化程度高
和普威视通过对神经网络技术的探索研究，实现了对无人机、鸟类、气球等空飘物的跟踪，对各类目标的识别。目前通过大量的低空目标数据采集、标注和算法研究，训练出了低空目标识别的算法模型，并对该模型进行了初步的测试验证，可识别无人机、鸟、气球、风筝等低慢小目标。
可见光-鸟群
红外热成像-鸟群
目前，和普威视低空安全管控系统在航空领域得到了广泛应用，已在香港国际机场、广州白云机场、西安咸阳机场、西藏隆子机场、哈尔滨太平国际机场等大型国际机场取得了成熟的应用案例，同时也在北京、上海、深圳、青岛等全国重点城市重点区域的低空防控中得到了大量应用，为全国的低空经济高质量发展注入强劲动力，为低空领域的安全稳定发展提供了有力保障。
